回归平方和造句
- 。Qg=∑(Yi-y)2称为回归平方和。
- 称为总平方和（回归平方和+残差平方和）。
- 偏回归平方和
- 变量间共变程度的指标，等于回归平方和与总平方和之比，亦即相关系数的平方。
- 等于回归平方和在总平方和总所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。
- 测定系数越大说明回归平方和对总体平方和的贡献越大，测定系数越大说明回归效果越好。
- 因为回归平方和实际上是反映回归方程中全部自变量的“方差贡献”,因此就是这种贡献在总回归平方和中所占的比例,因此表示全部自变量与因变量的相关程度。
- 如果观测值给定,则总的离差平方和是确定的,即是确定的,因此大则小,反之,小则大,所以与都可用来衡量回归效果,且回归平方和越大则线性回归效果越显著,或者说剩余平方和越小回归效果越显著,如果＝0,则回归超平面过所有观测点;如果大,则线性回归效果不好。
- 用回归平方和造句挺难的，這是一个万能造句的方法
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