闭项造句
例句与造句
- 基于概念格的频繁闭项集增量挖掘算法研究
- 当出现提示时，关闭项目属性窗体并全部保存。
- 我翻译成:由于此数据库中已无关闭项，本命令无效。
- 频繁闭项集规则蕴含了所有关联规则，数目却大为减少。
- 在使用临时项目的同时，随时都可以选择保存项目或关闭项目并丢弃它。
- 用闭项造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 为此，近年的研究提出一种有效的替代手段?挖掘频繁闭项集规则。
- 如果在项目处于打开状态时删除代码组，则只有在关闭项目并重新打开项目时， visual studio才会重新生成代码组。
- 如果要通过生成文档然后在visual studio之外打开文档（不进行调试）的方法来测试word解决方案，应在打开文档之前关闭项目。
- 不仅实现了事务数据库的一次扫描，减少了i / o代价，而且提高了数据结构的存储空间效率和频繁闭项集挖掘算法的执行时间效率。
- 您可以通过在visual studio中关闭项目，打开项目目录中文档的副本，然后打开保护，对在设计器中打开的文档副本启用保护功能。
- 当关闭项目时，不应该让该属性仍保持为true ，因为这意味着只要您（或其他人）再次打开项目，就有一个对数据的请求被自动发送给soap web服务。
- 摘要针对采用频繁模式树构造的最长频繁闭项集的聚类算法，提出该算法在一些特殊环境下可能产生的误差，因而建议在一些应用情况下，不宜采用该算法进行数据挖掘中的数据分类。
- 本文基于概念格理论和闭项集的概念，提出了一种新的更有利于规则提取的格结构，给出了相应的基于闭标记的渐进式构造算法和规则提取算法。
- 摘要利用了有向项集图来存储事务数据库中有关频繁项集的信息，提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和在于有向项集图的频繁闭项集挖掘算法。
- 实验表明，在相同数据集上，与已发表的最新成果? han的closet算法相比，本文算法fcis速度提高两个数量级以上，并有极好的可伸缩性； ci _ rules算法挖掘频繁闭项集规则的运行速度较fpmine - spf算法挖掘关联规则的速度快两个数量级以上，并有非凡的可伸缩性。