- ノンパラメトリックモデル
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非参数模型的日文
例句与用法
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- 神经网络模糊非参数模型自适应控制及仿真
- 现在比较常用的预测方法可以分为两大类:一类是参数模型预测方法,另一类是非参数模型预测方法。
- 4 .针对现实生活中普遍存在负的和无效产出数据情形，文中提出了采用非参数模型进行过滤数据的方法，给出了具体算例，并对这种算法进行了分析。
- 本研究中采用先进的dcs系统，控制方案是采用未经解耦的多变量预测控制的dmc算法，该算法建立在非参数模型阶跃响应基础上，根据性能指标及反馈校正方法实现在线滚动优化。
- 本文首先采用arma模型、非参数模型以及神经网络模型对我国股市时间序列进行研究，对三种方法在分析我国股市时间序列的表现进行评价，并得出了一些对监管部门以及股票交易者有借鉴意义的结论；其次作者对三种模型分析我国股市时间序列的前提进行了讨论，特别是利用garch模型对我国股市的系统稳定性进行了量化检验，得出了前提难以满足导致准确预测我国股市价格或收益率困难的结论；第三，考虑到中国股市股票交易者群体与发达国家股市股票交易者群体之间的差异，作者借用行为金融学的理论成果对我国股票交易者对信息反应的复杂性和易变性进行了详细分析，指出股票交易者对信息反应的异质性和易变性是造成难以准确预测我国股市的一个重要原因，考虑到我国股市以散户为主导的特性将长期存在，因此将行为金融学的研究结论纳入对我国股市时间序列的量化研究具有重要的意义；最后，作者从唯理预测与唯象预测之间差异的角度出发，指出了唯象预测的缺点并对我国股市时间序列的研究方向进行了展望。