本文的主要内容有:统计模式识别基础理论及它们在烟草异物识别中的应用;讨论了rgb ( red 、 green 、 blue )基础颜色空间、 ohta颜色空间、 hsi ( hue色调, saturation饱和度, intensity亮度)颜色空间及其变换空间、物料图像纹理、灰度均匀性等在烟草异物识别中的应用,并在此基础上提出了"基于判别单元颜色统计特性"的烟草在线异物识别模型,设计并研制了烟草在线异物实时识别与自动剔除系统原理样机,它由供料系统、光学系统、图像数据采集系统、实时智能图像处理系统、异物自动剔除系统以及自诊断系统等组成。