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量化器的日文

  • スクランブラ
  • 例句与用法
  • 基于稳健统计的矢量量化器设计算法
  • 第二章介绍了数据压缩和量化的基本理论,详细介绍了最优量化器的设计。
  • 当使用一个固定的量化器/质量参数模式,编码器将进入一种“低智商模式” ,只是平坦的使用一个简单规则进行编码。
  • 对调制器的结构和设计技术进行了研究,根据系统要求设计了量化器位数,调制器过采样比和阶数。
  • 该方法使用更适合真实图像库的高斯混合模型描述数据分布,并训练优化的矢量量化器划分数据空间。
  • 然后我们又研究了分类矢量量化器,得到一个高效的分类量化器,并使用并行算法加快了其处理速度,并讨论了负载平衡的问题。
  • 根据管道泄漏信号局部区域受到突发干扰噪声影响程度的不同,本文进一步优化均匀量化器,将其改进为自适应量化器,提出了基于突发干扰噪声的自适应量化近无损压缩算法。
  • 本论文中,首先介绍模数转换器的各种参数的意义,以及一阶sigma - delta调制器和高阶sigma - delta调制器的原理;给出解决高阶单环sigma - delta调制器不稳定性的方案,引入级联结构调制器,特别针对级联结构调制器中的失配和开关电容积分器的非理想特性进行详细的讨论;本设计的sigma - delta调制器采用2 - 1级联结构和一位量化器,调制器采用全差分开关电容电路实现;同时对整个调制器的各个模块进行了电路设计,包括跨导放大器、开关电容积分器、量化器、两相非交叠时钟等,并利用hspice和spectre仿真工具对这些电路进行仿真测试;最后,利用matlab软件和simulink工具对整个级联调制器进行行为级仿真。
  • 我们的研究和改进工作包括:研究最优非均匀自适应量化器,及其自适应算法;研究波形预测函数,以及函数零点、极点的自适应算法;基于每n ( n 1 )个样本所对应符号的概率统计,对预测残差量化值再进行huffman编码,进一步降低比特率。
  • 其他语种释义
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